データバウチャー付き
最大6,000万ウォンの支援を受ける
1月にAIバウチャーサポートプロジェクトがある場合、3月にはデータバウチャーサポートプロジェクトがあります。
'23年2月24日現在、需要の高い企業の採用発表が掲載されています。
データバウチャー事業とは
データバウチャー事業は、中小企業、新興企業、若手企業を対象に、データに基づくイノベーションを促進し、新製品やサービスの開発を促進するために、政府がバウチャー形式でデータを購入・処理できるサービスの提供者を通じて、需要のある企業を支援する政府のプロジェクトです。一言で言えば、 政府が需要の合う企業や仕入先を審査し、バウチャーの形で助成金を交付する事業そうなんです。
推進システム
データバウチャー事業は、さまざまなデータをビジネスに適用して短期間で最適なデータソリューションを採用したいと考えている需要の高い企業(中小ベンチャー/初期段階の中堅企業、若手企業、将来の創業者)を支援し、データソリューションを提供するサプライヤー(Twig Farm)は、新しい市場を創出する機会を提供します。 一言で言えば、それを言わない理由はありません!これは、サプライヤーと需要のある企業が双方にメリットがある(双方にメリットがある)状況を持つことを可能にする政府の支援政策です。
特に、今年は昨年と比べて多くのことが変わりました。 その結果、競争は以前よりも激しくなると予想されます。サプライヤーにとっても需要のある企業にとっても、できるだけ早く当社に連絡してもらうことは有益ではないでしょうか。😎
今年の変化 ('22年との比較)
昨年に比べて大きく変化したデータバウチャー事業を見て、ご不明な点がございましたら、
入社を希望される企業様は、今すぐお問い合わせください!
👇 データバウチャーのコラボレーションについては、ご不明な点がございましたらお問い合わせください。
データバウチャーのどんなところが好きですか?
データ購入およびデータ処理部門における政府の助成金を通じて、ビジネスの拡大に大きな支援を受けることができます。
*固定費は会社負担
データ購入セクターでは、サービスや製品の開発、マーケティング・戦略の確立、事業・運営の効率化、創造的でやりがいのあるアイデアの事業化など、さまざまなデータ利用目的に必要なデータ購入費用を政府の助成金で賄うことができます。
データ処理セクターサービス開発、高度化、データ分析などの事業推進に必要なデータ処理サービス費用(一般処理)、人工知能技術を用いたサービスや製品開発に必要なデータ処理サービス費用(AI処理)、事業推進のサポートを受けることができます。データ処理について詳しくお伝えします。
データ処理タイプの詳細
サポートスケール
購入データ 企業にとっては、最大 1000万ウォンの助成金提供されています
データ処理 企業にとっては、最大 6,000万ウォンの助成金これは提供されています。
需要範囲企業
企業控除額は、需要のある企業の規模によって異なります私がします。
上記の表を参考に、当社がどの分野に応募すべきかを確認してください。
今年は、全体として、データバウチャープロジェクトのコストは昨年に比べて減少しました
特に、福利厚生を提供するために青少年企業部門が追加されました。
募集/コンテスト期間
[購入] 2月24日 (金) 〜23日。03.28 (火) 18:00
一般加工] 23.02.24 (ゴールド) から23まで。03.28 (火) 18:00
[人工知能処理] 23.02.24 (ゴールド) ~ 23.03.29 (水曜日) 18:00
※ データ伝票業務管理システム(PMS)への「最終提出」のみ受け付けます。
(申込書が「一時保存」された場合や、その他の誤り等により最終的に提出されなかった場合は受理されません)
小枝農場の利点についてお話ししましょう。
Gcon Studioの親会社であるツイッグファームのメリットについてお話ししたいと思います。大きく分けて2つの特徴があります。
小枝農園は狭いです。
人工知能、自然言語処理、ディープラーニングベースの自然言語処理、データ/テキストフィールドに焦点を当てる
私はそれを狭く扱っています。 特に、さまざまな形式のコンテンツのデータについて 私たちは、前処理、品質、コーディング、視覚化、情報の抽出または組み合わせ、タグ付けまたはラベル付け、分析、および匿名化に関する優れたスキルを持っています。
知っている人なら誰でも知っていますよね?
Twigfarmは、韓国知能情報社会開発庁(NIA)プロジェクトを非常に厳しい基準で4年間実施してきました。シルバー
データ構築や人工知能の活用には、たくさんの要素技術やノウハウがあります。
彼らが誰よりも優れていることを証明するのではなく
彼らが誰よりもシャベルを掘り、試行錯誤を重ねたことを証明する方が簡単だと思います。😅
過去 7 年間の #인공지능 #딥러닝 #자연어처리 #텍스트 #데이터 #콘텐츠 の分野
まるで私が狂ったように掘ったかのように考えてください。
小枝農場は広いです。
データソリューションの導入、レビュー、実装の分野は体系的で幅広いです。
私たちは、データだけでなく、データを利用する人工知能の質の向上にもたゆまぬ努力をしています。
韓国インテリジェント情報社会開発庁(NIA)から、情報通信産業開発庁(NIPA)、韓国標準協会(KSA)、情報通信計画評価研究所(IITP)、中小ベンチャー企業省へのさまざまな参考資料があります。
データの受信、改良、処理、検証のプロセスの経験。
モデルを反映したサービスのモデリング、開発、運用の経験
私たちは、問題を解決するためのソリューションという形でこれらの技術とサービスを構築してきた豊富な経験があります。
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