データ (モダリティ) を考慮して関係を学習し処理するAI
はじめに
マルチモーダルテクノロジーは、さまざまなタイプのデータ (テキスト、画像、音声、動画など) を組み合わせて、AI モデルがさまざまな形式の情報を処理して理解できるようにするテクノロジーです。人間のコミュニケーションが言語、視覚、聴覚などのさまざまな感覚を統合するのと同じように、マルチモーダル AI は複数のデータモードを統合的に分析することで、より豊かで直感的な結果をもたらします。
マルチモーダルの主な機能
- データの統合と理解
テキスト、音声、画像などの複数のデータタイプを統合的に分析して、コンテキストに基づいて正確に理解できるようにします。たとえば、写真付きの説明を使用して画像をよりよく理解したり、ビデオ内のテキスト (字幕) と音声を一緒に分析したりできます。 - モーダル間の相互作用
各データモード間の関係を学習することで、より深い予測と生成が可能になります。たとえば、画像に基づいてテキストを生成したり、音声をテキストに変換して意味を抽出したりします。 - 柔軟性の強化
単一タイプのデータではなく複雑なデータセットを学習して予測できるため、複雑な環境でも柔軟に機能します。
マルチモーダルアプリケーション
マルチモーダルAIはさまざまな業界で使用されています。
- コンテンツ作成：テキストと画像を組み合わせたビジュアル素材の作成。
- ビデオとオーディオの分析: 映画やテレビ番組などのメディアコンテンツの音声と字幕データを組み合わせて、より自然な吹き替えや字幕を作成できます。
- 医療画像分析：X線画像と患者のテキスト記録を組み合わせることによる疾患診断。
- 自動車業界：自動運転システムのカメラ画像とレーダーデータを組み合わせることによる正確な環境認識。
マルチモーダルの主な例
- OpenAI の GPT-4
GPT-4は、テキストと画像を一緒に処理できるマルチモーダル機能をサポートしています。たとえば、ユーザーが画像をアップロードして質問すると、その画像を理解して適切な回答が得られます。 - ディープマインド・ディフラクション
Discreverは、さまざまなデータモードを統合的に処理でき、テキスト、画像、音声などのさまざまなタイプのデータを柔軟に学習および予測できる汎用AIモデルです。 - メタのイメージバインド
テキスト、画像、音声、3Dデータなどのさまざまな入力形式を1つのモデルに統合して処理できるテクノロジー。 - グーグルのパーム-e
これは、視覚と言語を組み合わせたロボット制御技術であり、画像を表示して適切なタスクを実行できます。
レターワークスのマルチモーダルAIテクノロジー
TwigfarmのLETR WORKSは、マルチモーダルAIを使用して、ITコンテンツのローカリゼーションソリューションを革新的に提供しています。このテクノロジーは、テキスト、音声、画像、動画のデータを組み合わせて既存の翻訳およびローカリゼーションプロセスを改善し、以下の主な機能を提供します。
- マルチモーダル翻訳:
- テキストと画像データを同時に分析することで、状況に応じた翻訳が可能になります。
- たとえば、ユーザーマニュアルを翻訳する場合、画像とテキストをリンクすることでユーザーエクスペリエンスが向上します。
- AI ベースの音声と字幕の同期:
- ビデオ音声とテキストの字幕データを統合して分析することで、より自然な字幕制作と吹き替えをサポートします。
- これは、グローバル市場でさまざまな言語でローカライズされたコンテンツを提供する場合に特に役立ちます。
- 文化的なカスタマイズ:
- 地域の文化の違いを反映した翻訳とローカリゼーションを行います。
- さまざまな言語や文化に適したコンテンツを作成することができます。
- ボイスクローニング (ボイスクローニング) にリンク:
- 特定の話者の声を学習することにより、マルチモーダル方式でテキストと音声を同時にローカライズします。
レターワークスのユースケース
- グローバルメディアローカリゼーション:
LETR WORKSはマルチモーダルAIを使用して、世界の映画会社や放送局がさまざまな言語や文化を反映したローカライズされたコンテンツを作成できるよう支援しています。音声、字幕、テキストの統合により、ローカリゼーション時間が短縮され、品質が向上しました。 - B2B コンテンツソリューション:
ITマニュアルや技術文書を翻訳する際には、技術的な正確性と読みやすさの両方を確保するために、テキストと画像を組み合わせます。これは、特にグローバル市場に参入する際に、ソフトウェア企業の競争力を高めることに貢献します。
マルチモーダルAIはデータの境界を打ち破り、より自然な情報処理と生成を可能にする革新的なテクノロジーになりました。LETR WORKS はこれらのテクノロジーを活用して、コンテンツローカリゼーションの新しい標準を提示し、グローバル市場におけるコミュニケーションの成功を支援しています。
TwigfarmのLETR WORKS は、AIと人間のコラボレーションを通じて、より速く、より正確で、文化的に敏感なコンテンツの作成を実現します。マルチモーダルAI技術の発展は、今後、さまざまな業界にさらに大きな変化をもたらすでしょう。
編集者/チェ・ミンウ
