Note( ノート)

ノート

最新技術とトレンドを一目で確認してください。

ペルソナチャットボットのすべて：テクノロジー、使い方、LETR WORKSアプローチ

コンテンツ制作におけるパラダイムイノベーション-AI吹き替え技術の現在と未来

NERと自然言語処理を利用したレターワークスのAIエージェント

マルチモーダルのコンセプトとアプリケーション、LETR WORKS AI テクノロジー

AI エージェントとレターワークスのイノベーションの未来

LLMベースのRAGを使用した強力な人工知能チャットボット

ペルソナチャットボット:感情的知性に基づくインタラクティブでパーソナライズされたAI

LETR WORKS プレビューノート:動画コンテンツ制作の専門知識と効率を高めるためのAIツール

AI によるプレビューノート作成の革命的な変化

AIベースのデータソリューションによって作成されたESGレポートの差別化された価値

[顧客事例] AI によるグローバルなコンテンツ制作および配信プロセスへの革命

最新の AI テクノロジーによるコンテンツローカリゼーションのトレンドの調査

イカゲーム1が興行ヒットし、イカゲーム2のリリース前にリプレイされた理由

AI文書を翻訳する際の注意点とレターワークの役割

人工知能を使った書籍翻訳の利点とAI翻訳の限界

ハン・カンのノーベル文学賞と翻訳の重要性

バリアフリーとESGのためのスクリーンキャプションの実装方法 (Feat.レターワークス AI (人工知能)

放送通信委員会はESGの重要性を強調し、障害者の視聴を支援する番組を強調しています（Feat.放送法)

スクリーンキャプション、字幕、手話の違いは？

AI吹き替えは可能ですか？(偉業。NETFLIX 黒人と白人のシェフ）

LETR AI-名作を保存するプロジェクト (画質改善とアップスケーリング)

[お客様事例] 製薬関連翻訳のすべてにおいて、製薬会社の翻訳はなぜ重要なのでしょうか？

Albaをプレビュー、AIで40％安くする方法

SyncSub-人工知能による自動ビデオ字幕同期制御

Letterworksの安全な環境で作成された迅速かつ正確なプレビューノート

Clonvoice AI 吹き替え:革新的なコンテンツ制作の新時代

コンテンツ保護のための ISO 認証とクラウドサービス品質検証の重要性

世界のマンガ市場をターゲットにするための必須要素:コンテンツリワーク

字幕翻訳サイトLetterworksと比べてみてください

Letterworksはプロモーションビデオの翻訳をどのように行うのでしょうか？

ClonVoice AI 吹き替えレターワークスでのプレビュー

[展示会ニュース] KOBA 2024 レターワークスブース運営

画像ローカリゼーションを伴うウェブサイト翻訳とそれまでの間の Web サイト翻訳

翻訳サービス会社を選ぶ際に考慮すべきこと

ウェブサイト翻訳やレターワーク画像翻訳へ

聴覚障害者向けの字幕、SDHが重要な理由

言語処理エンジンLETRウェブサイトが公式オープンします。

「レターワークス」の画像コンテンツを今すぐ翻訳しましょう

レターワークスでの文書翻訳はどのように行われますか

レターワークスでSDH字幕を作りたいなら

Chat GPTおよびLLM翻訳でどのように使用できますか

翻訳を依頼する際に確認すべきことは何ですか？

YouTube スタジオ翻訳対レターワークス翻訳

YouTube スタジオ字幕機能対レターワークス字幕

翻訳者のDeepl、Google、Papagoの比較翻訳、なぜそれらが必要なのか

コンテンツ翻訳市場の規模はどのくらいですか

翻訳の精度を向上させるにはどうすればよいか

ウェブサイトを翻訳するための無条件手順

翻訳サービスの費用が気になる方はクリックしてください。

ポストエディットとパブリッシングの共通点と相違点

無料翻訳ツールを越えて購読まで、CATツールのすべて

AI翻訳の限界、LETR WORKSはどのように補っているのでしょうか？

オンライン口語への対応方法 2.ChatGPTが選んだ「ワウ・ダン・ハエ ❤️」への回答

動画翻訳プレビュー #6 キャラクタースピーチとスピーチを活かした翻訳

オンライン口語への対応方法 1.異常コーパスデータを絞り込む

文の境界認識と文脈を含む自然言語理解

動画翻訳プレビュー #5 文章を組み立てて字幕翻訳の品質を向上させましょう。

動画翻訳概要 #4 聴覚障害者向け字幕 (SDH) の仕組み

動画翻訳の概要 #3 SDH、CC、字幕は業界でどのように別々に使用されていますか？

動画翻訳 #2 コンテンツセキュリティについてどのくらい知っていますか?

動画翻訳の概要 #1 動画翻訳を完了するための6つのステップ

なぜプリトランスレーター（TD）を使うべきなのか疑問に思っていますか？

手話と手話について質問がある場合は、今日の手紙を読んでください

より良い翻訳を目指す人、翻訳者、翻訳PM

さまざまな種類の翻訳とクリエイティブな翻訳について

機械翻訳に向いている翻訳ジョブの種類についてお話しします。

通訳と翻訳は、見た目は似ていますが、明らかに違います。

DigTech ASEANレターワークス（LETRWORKS）参加レビューレターがタイで開催されました

翻訳には創造性も含まれることをご存知ですか？(feat.技術翻訳とクリエイティブ翻訳）

どの翻訳、パラフレーズ、またはリテラル翻訳を知るのが難しいですか？

MTPE翻訳の必須コース、ご存知ですか？

[展示会ニュース] ソフトウェアイブ 2023 レターワークスブース運営

翻訳者が韓国語翻訳者を使うのが特に難しいのはなぜか

[インタビュー] 経理と翻訳の仕事には共通点があります。

レターワークス付きシンガポールスイッチ2023のホットレビュー

翻訳者が進歩するにつれて、AIと人工知能テクノロジーが翻訳者に取って代わるのでしょうか？

ITTは翻訳認定資格は必須の認定資格ですか？

なぜローカリゼーションは必須なのか？

ローカリゼーションとナショナリゼーション (feat.第五の味は、うま味かうま味か？

翻訳依頼、各人が求めるもの（feat.client、翻訳者、翻訳会社）

翻訳者はAIの発達により消滅する仕事なのか？

翻訳プラットフォームにはサブスクリプションサービスもあることをご存知ですか？

[展示会ニュース] シンガポールSWITCH 2023 レターワークスブース運営

GoogleとPapagoのトランスレータを上手に使うにはどうすればいいですか？

コンテンツのローカライズ、必須となるべき理由

サイドディッシュ、チマック、蒸し豆、グミの翻訳方法を教えてください。

1台の機械翻訳機では満足できない場合でも、迅速かつ正確な比較翻訳が可能

翻訳が翻訳者に渡されるのはなぜそんなに厄介なのですか？

外国語と外国語の違いは何？

スマートなコンテンツローカリゼーションが必要な場合 — GMVでLetterworksに会いましょう

[インタビュー] 英語通訳者と翻訳者がCATツールを使用する方法

レターワークスについてどのくらい知っていますか？ハチミツの隠れた特徴とコツ5選

海外市場にとって重要な戦略である「コンシューマ/ローカライゼーション」とは

[インタビュー] こんな感じの中国語ローカライズプロジェクトをやってみよう！

AWS、Auth0、およびセキュリティソリューションによるレターワークスの安全性について学んでください

2023年第1四半期の人工知能（AI）および自然言語処理（NLP）の主なニュース

誰が得意か_ (2) 翻訳者とチャットGPT (feat.language エキスパート)

誰が得意か_ (1) テキスト要約比較

LabelStudio のタイトデータ:Jet Adminを使った初心者向けガイド

人工知能（AI）シーンに登場したスーパースター、チャットGPT（ChatGPT）

コンテンツ制作におけるパラダイムイノベーション-AI吹き替え技術の現在と未来

ペルソナチャットボット:感情的知性に基づくインタラクティブでパーソナライズされたAI

LETR WORKS プレビューノート:動画コンテンツ制作の専門知識と効率を高めるためのAIツール

AI によるプレビューノート作成の革命的な変化

AIベースのデータソリューションによって作成されたESGレポートの差別化された価値

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最新の AI テクノロジーによるコンテンツローカリゼーションのトレンドの調査

イカゲーム1が興行ヒットし、イカゲーム2のリリース前にリプレイされた理由

AI文書を翻訳する際の注意点とレターワークの役割

人工知能を使った書籍翻訳の利点とAI翻訳の限界

ハン・カンのノーベル文学賞と翻訳の重要性

バリアフリーとESGのためのスクリーンキャプションの実装方法 (Feat.レターワークス AI (人工知能)

放送通信委員会はESGの重要性を強調し、障害者の視聴を支援する番組を強調しています（Feat.放送法)

スクリーンキャプション、字幕、手話の違いは？

[お客様事例] 製薬関連翻訳のすべてにおいて、製薬会社の翻訳はなぜ重要なのでしょうか？

Letterworksの安全な環境で作成された迅速かつ正確なプレビューノート

Clonvoice AI 吹き替え:革新的なコンテンツ制作の新時代

コンテンツ保護のための ISO 認証とクラウドサービス品質検証の重要性

世界のマンガ市場をターゲットにするための必須要素:コンテンツリワーク

字幕翻訳サイトLetterworksと比べてみてください

Letterworksはプロモーションビデオの翻訳をどのように行うのでしょうか？

ClonVoice AI 吹き替えレターワークスでのプレビュー

[展示会ニュース] KOBA 2024 レターワークスブース運営

画像ローカリゼーションを伴うウェブサイト翻訳とそれまでの間の Web サイト翻訳

翻訳サービス会社を選ぶ際に考慮すべきこと

ウェブサイト翻訳やレターワーク画像翻訳へ

聴覚障害者向けの字幕、SDHが重要な理由

言語処理エンジンLETRウェブサイトが公式オープンします。

「レターワークス」の画像コンテンツを今すぐ翻訳しましょう

レターワークスでの文書翻訳はどのように行われますか

レターワークスでSDH字幕を作りたいなら

Chat GPTおよびLLM翻訳でどのように使用できますか

翻訳を依頼する際に確認すべきことは何ですか？

YouTube スタジオ翻訳対レターワークス翻訳

YouTube スタジオ字幕機能対レターワークス字幕

翻訳者のDeepl、Google、Papagoの比較翻訳、なぜそれらが必要なのか

コンテンツ翻訳市場の規模はどのくらいですか

翻訳の精度を向上させるにはどうすればよいか

ウェブサイトを翻訳するための無条件手順

翻訳サービスの費用が気になる方はクリックしてください。

ポストエディットとパブリッシングの共通点と相違点

無料翻訳ツールを越えて購読まで、CATツールのすべて

AI翻訳の限界、LETR WORKSはどのように補っているのでしょうか？

動画翻訳プレビュー #6 キャラクタースピーチとスピーチを活かした翻訳

動画翻訳プレビュー #5 文章を組み立てて字幕翻訳の品質を向上させましょう。

動画翻訳概要 #4 聴覚障害者向け字幕 (SDH) の仕組み

動画翻訳の概要 #3 SDH、CC、字幕は業界でどのように別々に使用されていますか？

動画翻訳 #2 コンテンツセキュリティについてどのくらい知っていますか?

動画翻訳の概要 #1 動画翻訳を完了するための6つのステップ

なぜプリトランスレーター（TD）を使うべきなのか疑問に思っていますか？

手話と手話について質問がある場合は、今日の手紙を読んでください

より良い翻訳を目指す人、翻訳者、翻訳PM

さまざまな種類の翻訳とクリエイティブな翻訳について

機械翻訳に向いている翻訳ジョブの種類についてお話しします。

通訳と翻訳は、見た目は似ていますが、明らかに違います。

DigTech ASEANレターワークス（LETRWORKS）参加レビューレターがタイで開催されました

翻訳には創造性も含まれることをご存知ですか？(feat.技術翻訳とクリエイティブ翻訳）

どの翻訳、パラフレーズ、またはリテラル翻訳を知るのが難しいですか？

MTPE翻訳の必須コース、ご存知ですか？

[展示会ニュース] ソフトウェアイブ 2023 レターワークスブース運営

翻訳者が韓国語翻訳者を使うのが特に難しいのはなぜか

[インタビュー] 経理と翻訳の仕事には共通点があります。

レターワークス付きシンガポールスイッチ2023のホットレビュー

翻訳者が進歩するにつれて、AIと人工知能テクノロジーが翻訳者に取って代わるのでしょうか？

ITTは翻訳認定資格は必須の認定資格ですか？

なぜローカリゼーションは必須なのか？

ローカリゼーションとナショナリゼーション (feat.第五の味は、うま味かうま味か？

翻訳依頼、各人が求めるもの（feat.client、翻訳者、翻訳会社）

翻訳者はAIの発達により消滅する仕事なのか？

翻訳プラットフォームにはサブスクリプションサービスもあることをご存知ですか？

GoogleとPapagoのトランスレータを上手に使うにはどうすればいいですか？

コンテンツのローカライズ、必須となるべき理由

サイドディッシュ、チマック、蒸し豆、グミの翻訳方法を教えてください。

1台の機械翻訳機では満足できない場合でも、迅速かつ正確な比較翻訳が可能

翻訳が翻訳者に渡されるのはなぜそんなに厄介なのですか？

外国語と外国語の違いは何？

海外市場にとって重要な戦略である「コンシューマ/ローカライゼーション」とは

AWS、Auth0、およびセキュリティソリューションによるレターワークスの安全性について学んでください

言語処理エンジンLETRのウェブサイトが正式にオープンしました。

ペルソナチャットボットのすべて：テクノロジー、使い方、LETR WORKSアプローチ

NERと自然言語処理を利用したレターワークスのAIエージェント

マルチモーダルのコンセプトとアプリケーション、LETR WORKS AI テクノロジー

AI エージェントとレターワークスのイノベーションの未来

LLMベースのRAGを使用した強力な人工知能チャットボット

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LETR AI-名作を保存するプロジェクト (画質改善とアップスケーリング)

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SyncSub-人工知能による自動ビデオ字幕同期制御

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オンライン口語への対応方法 1.異常コーパスデータを絞り込む

文の境界認識と文脈を含む自然言語理解

2023年第1四半期の人工知能（AI）および自然言語処理（NLP）の主なニュース

誰が得意か_ (2) 翻訳者とチャットGPT (feat.language エキスパート)

誰が得意か_ (1) テキスト要約比較

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人工知能（AI）シーンに登場したスーパースター、チャットGPT（ChatGPT）

NER の現在と未来 Ver.2: 韓国の NER データセットのまとめ

VPC ピアリングを介して Lambda を MongoDB アトラスに接続する

韓国語以前の言語モデルを探る (2)

人工知能（AI）に関するTEDトーク入門、第4回

韓国語以前の韓国語モデルを表示 (1)

人工知能（AI）に関するTEDトーク入門、サードオーダー

人工知能（AI）に関するTEDトーク入門、セカンドオーダー

人工知能への感性の追加、マルチモーダル (マルチモーダル) AI

言語の天才になったAI、多言語 (ポリグロット) モデル (2)

人工知能（AI）に関するTEDトーク入門、最初のステップ

言語の天才になったAI、多言語 (MultiGlot) モデル (1)

オープンソース言語モデル BLOOM は AI 民主化の花になることができるのか？

2022年上半期の自然言語処理（NLP）に焦点を当てた主要な人工知能（AI）ニュース

LETR API (2) ソリューションとサービスの紹介

LETR API の紹介 (3) ユースケースとサンプル

LETRテクノロジーの背後にある理念と価値観

LETR APIの紹介 (1) 特徴と相違点

データオーバーコード？(1) データ主導型AIへの移行

AIリサーチエンジニア（AIリサーチエンジニア）を募集しています。

Googleの代わりにLETRハイブリッドトランスレータを使うべき理由

Node.js Lambda と EFS を使用して大きなサイズの S3 フォルダーとファイルを圧縮する

【私たちの側に立つAI】2021年の人工知能と自然言語処理のトップニュース（2）

CloudWatch ログパターンに基づいたアラートテキストメッセージの送信

[私たちの側に立つAI] 2021年の人工知能と自然言語処理のトップニュース（1）

人工知能を生み出したアイデアを求めて (2) ガラテア、ゴーレム、アダム

[AIストーリー] 人工知能のキーフィギュア（8）ディープラーニングのゴッドファーザー、ジェフリー・ヒントン

人工知能を生み出したアイデアを求めて (3) 知識、論理、推論の表現

[AIストーリー] 人工知能の決定的人物 (7) シンギュラリティがやってくる、レイ・カーツワイル

人工知能を生み出したアイデアを求めて (1) ゴールデンメイドとタロス

[AIストーリー] 人工知能のキーフィギュア（6）人間は思考機械である、マービン・ミンスキー

未来のAI開発者の種をまく、SOLプロジェクトインターンインタビュー2

未来のAI開発者の種をまく、SOLプロジェクトインターンインタビュー3

[AIストーリー] 人工知能の決定的人物 (5) サイモンとニューウェルの素晴らしい組み合わせ

未来のAI開発者の種をまく、SOLプロジェクトインターンインタビュー1

[AIストーリー] 人工知能のキーフィギュア (4) ディープラーニングのパイオニア、ローゼンブラット

[AIストーリー] 人工知能の決定的人物 (3) 人工知能の創始者ジョン・マッカーシー

[AI Story] 人工知能の決定的瞬間、サード・オーダー

[AI Story] 人工知能の決定的瞬間、セカンドオーダー

【AIストーリー】人工知能の決定的人物（2）ディープラーニングの創始者ウォルター・フィッツ

[AI Story] 人工知能の決定的瞬間、ファースト・オーダー

[AIストーリー] 人工知能のキーフィギュア (1) アラン・チューリング

[AIストーリー] 人間 VS 人工知能 (6) 人工知能を持つ人間

[AIストーリー] 人間対人工知能 (5) 直感を計算するアルファゴー (AlphaGo)

[AIストーリー] 人間対人工知能 (4) 感情を読み取るロボット Pepper (ペッパー)

人工知能が韓国語をもっと難しく感じる理由？

[AIストーリー] AlexNet (アレックスネット) は人間対人工知能の時代を切り開いた (3) ディープラーニング

【私たちの側に立つAI】人工知能は人間と通信できるのか？

[AI ストーリー] 人間対人工知能 (2) ワトソン (ワトソン)

ETHICS、人工知能の倫理を測定するデータセット

[AIストーリー] 人間に挑戦する人工知能 (1) ディープブルー (ディープブルー)

機械翻訳のパフォーマンスを評価するBLEUスコアをご覧ください

【私たちの側に立つAI】人工知能は芸術家を夢見るか (3)

【私たちの側に立つAI】人工知能は芸術家を夢見るか (2)

【私たちの側に立つAI】人工知能は芸術家を夢見るか (1)

[AI Story] 人間に似た機械翻訳 (機械翻訳)

[AI ストーリー] 機械翻訳と人工知能の出会い

人工知能倫理:03.人間中心の人工知能とLETRの倫理原則

人工知能倫理:02.ここまでのAI倫理

人工知能倫理:01.人工知能には倫理が必要か？

NERの現在と未来:03.今後の開発の方向性と目標

NERの現在と未来:02.モデル構造とデータセットの状態

NERの現在と未来:01.コンセプトから多様なアプローチまで

AT EVERY WORD, LETRブランドストーリーをご紹介します。

人工知能翻訳者の指導:01.なぜ死体が必要なのか？

言語処理エンジンLETRはなぜテキスト言語に集中するのか？

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