2021年後半から、LETR技術の研究開発を行う自然言語処理の専門家と、コンテンツを作成するマーケティング担当者が集まり、さまざまな技術コンテンツを構築してきました。
昨年を振り返って、最も記憶に残るコンテンツをいくつかまとめました。比較的注目されずがっかりした、良いコンテンツを個別に集めました。 「2021 LETR年末決済（1）最も愛されているコンテンツ」同様に、記事を自ら執筆・整理したLETRチームが、あらためて内容の本文から選ばれた文章で紹介します。
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一言一言で言えばブランドストーリー
「だからLETRは、誰もが言葉の壁なく誰とでもコミュニケーションできる世界を作るために、私たちの想像力から始まりました。」
「人と人が出会うと、世界が出会うと言われています。LETRは、異なる世界が出会うことで、もっと素晴らしいことが起こることを可能にします。'
「すべての単語で」
「LETRは、読み書きにおける人間のコミュニケーションのあらゆる瞬間を共有してほしいと思っています。」
人工知能倫理:03.人間中心の人工知能とLETRの倫理原則
「LETRは、人々がいつでもどこでもコミュニケーションできるようにするために存在します。私たちは自分の存在意義を決して忘れず、すべての人にとってより良い世界を目指して揺るぎない努力をしています。ですから、私たちがデザインするものはすべて人から始まり、人がすべての中心にあるのです。'
未来のAI開発者の種をまく、SOLプロジェクトインターンインタビュー1、 2、 3
「一緒に取り組んだ初めてのプロジェクトだったので、とてもワクワクしましたし、論文を基にしたプロジェクトを完成させる経験ができてとても助かりました。特に、後に実務家として働き始めたときは、この経験を基にうまくやり遂げることができると確信できました。'
「事前にトレーニングしたモデルとヘイトスピーチ分類モデルをHugging Face（Hugging Face）にアップロードし、関心のある人が使えるようにオープンソースとして配布しました。また、ユーザーが自分の文章を入力して冒涜やヘイトスピーチの検出をテストできるデモサイトも作成しました。'
「プロジェクトに取り組んでいると、見逃してしまうことがありますが、チームメンバーと一緒に仕事をしたおかげで、お互いのギャップを埋めることの意味を感じることができました。自分が知っていることを共有し、知らないことを学び、一緒に良い結果を出すという貴重な経験をすることができました。'
「私たちは、プロジェクトが完了した後も連絡を取り合う関係を築きました。今準備していることや進んでいることを分かち合い、お互いに励まし合った、良い人たちが残っていました。'
「今回、言語分析データセットやオープンライブラリが思ったよりも多様であることを知りました。明確なトピック設定とプロジェクト管理が伴わなければ、無駄な試行錯誤の可能性が高まるに違いありません。そういう意味では、SOLプロジェクトは専門的なメンタリングやインフラを受ける絶好の機会なので、みんなが有意義な成果を出すためにうまく活用できたらいいなと思っています。'
ETHICS、人工知能の倫理を測定するデータセット
「AI倫理は今や、関連する研究やビジネスの存在と成功を決定づける決定的な要因になっています。社会への影響が大きいため、研究者や企業を含むすべての利害関係者が負わなければならない社会的責任となっています。'
「倫理（日常の道徳的直感、気質、幸福、公平性、制約、すべて状況に応じたシナリオ）は、この課題を解決するために設計されたAIモデルの倫理を測定できるデータセットです。倫理にはさまざまな基準やアプローチがあるため、倫理は普遍的な人間の倫理と価値観に基づいて作成されたと言われています。'
【私たちの側に立つAI】人工知能は人間と通信できるのか？
「第4次産業革命は、人々がいつでもどこでもつながることができるハイパーコネクテッド社会をもたらしたと言われています。しかし、ハイパーコネクテッド社会に生きる現代人は、孤独感を訴えています。スマートフォンさえあれば、24時間いつでも世界とつながることができますが、人間の自然な感情のやり取りを共有することがますます難しくなっている時代です。'
「しかし、AIロボットが現在の倫理基準と相互作用する未来を予測するのが正しいかどうかはわかりません。私たちの拒絶感も、いつの日か偏見や差別になるかもしれません。'
[AIストーリー] 人間 VS 人工知能 (6) 人工知能を持つ人間
「前述のように、現在のAI時代は、計算能力、膨大な量のビッグデータの保護、およびより優れたアルゴリズムによって可能になりました。当分の間、AI テクノロジーはこれら3つの重要な要素の相乗効果に基づいて進化し続けるでしょう。実際、AI 通訳者、人間と対話する AI ロボット、AI 顔認識、ディープフェイクなど、以前は想像もできなかった新しい AI ベースのサービスが現実のものとなっています。'
「最後に、ディープブルーに敗れたチェスチャンピオンのカスパロフの言葉を引用して、このシリーズを締めくくります。「人工知能マシンを恐れないで、協力し合ってください。(インテリジェントマシンを恐れないでください。彼らと一緒に働きなさい。)」今は、AIについて漠然とした恐怖を抱くのではなく、AIが共存するより良い未来に備えるべき時だと思います。'
[AIストーリー] 人工知能の重要な瞬間 1
「長い間、人間は自分に似た存在を作りたいと思っていました。古代神話にはゴーレム、中世の錬金術師ホムンクルス、SF映画にはアンドロイドなどがあります。しかし、科学技術が進歩した今日でも、それはまだ完成していない長年の夢に過ぎません。'
1950年にコンピューターサイエンスの父として知られるアランチューリングは、「コンピューティング機械とインテリジェンス」という論文を発表しています。これは人工知能の歴史に革命をもたらした論文で、思考機械を実装する可能性についての分析が盛り込まれていました。ここから、「機械は考えることができるのか？」有名な質問とともに、インテリジェントマシンの可能性も紹介しています。'
【AIストーリー】人工知能の決定的人物（2）ディープラーニングの創始者ウォルター・フィッツ
「1935年、12歳のフィッツは、地元のいじめから逃れた図書館で、人生を変える運命の本を見つけました。それはバートランド・ラッセルとアルフレッド・ホワイトヘッドが書いた『プリンキピア・マセマティカ（プリンキピア・マセマティカ）』でした。彼は数百ページにも及ぶこの難しい本を数日かけてすべて読み上げました。'
「これは、人間の脳を機械的にモデル化した最初の研究でした。各ニューロンの機能は非常に単純ですが、相互に接続して複雑な計算を行う神経系の基礎を築いたのはこの論文でした。これが後に現代のコンピューターでバイナリ出力を可能にする基礎となりました。'
人工知能を生み出したアイデアを求めて (1) ゴールデンメイドとタロス
「今回は、これまでの合理的、数学的、科学的、... という観点からではなく、少し違った視点からAIの歴史を振り返ります。例えば、神話的、宗教的、哲学的、人文科学... という観点から。見てみると、AIの概念は、おそらくはるか昔に、人間に似た存在を作りたいという人の想像から始まったのでしょう。'
「さらに、神話に描かれているタロスは単なる機械装置ではありませんでした。それは人間のように考え、行動できる知的なロボットでした。永遠の命を欲しがるが、メデアにだまされ、自由意志と感情を持ち、涙を流すなどした人物と描写されている。
「このようにして、人工知能は人間の想像力から生まれ、神話や物語へと具体化し始めました。これはおそらく人工知能のプロトタイプであり、現在だけでなく将来も私たちに加わるでしょう。また、こういった思いがあったからこそ、「計算機」が「考える機械」になる日を夢見ることができました。
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