前回の投稿では、詩、小説、脚本などの文学作品を書いてきた人工知能について学びました。しかし、人工知能の創作例をいろいろ見てきましたが、まだ答えにくい疑問が頭の中を巡り続けています。
もしそうなら、人工知能によって書かれた文学は創造的だと言えるのでしょうか？悩みながら偶然出会った小説家キム・ヨンハへのインタビューを通して、第三の方向性を探ることができました。小説家の意見は、「冒険心に限界がある人間と違って、人工知能は優れた文章を書ける。しかし、文章を正しい場所に配置して、興味を失わずに読み続けられるような良い小説を書くことは難しいだろう」ということでした。*
人工知能は、今まで見たことのない新しい表現で素晴らしい文章を書くことができるかもしれません。あるいは、人工知能が書いた奇妙で奇妙な文章が、より文学的だと判断されるかもしれません。しかし、興味を失わずに最後まで読めるような長編小説を書くことは、機械が人間の心を理解するのは容易ではないことが予想されます。
しかし、人間の知性の正確な能力と限界がまだわからない現時点では、将来を予測することは難しいようです。ほんの数十年前までは、人間が原稿の代わりにデジタル機器を使って書くことは考えられませんでした。急いで決断するのではなく、まずこの時期のさまざまな分野における人工知能の創作活動を考えて、もう少し考えてみたいと思います。
参照 [私たちの側にいるAI] 人工知能は芸術家を夢見るか (1)
音楽を作曲するための人工知能の出現
イリアックは、 イメージソース
音楽は、人工知能の可能性が当初から注目されてきた分野です。
すでに1950年代にアメリカでは、コンピューター・イリアック（iliac）**が16世紀の歌を分析し、数学的手法を用いて「弦楽四重奏のためのイリアック組曲（弦楽四重奏のためのイリアック組曲）」を作成しました。ハイドンやバッハのような偉大なクラシック作曲家が火星の厳格な法則に従って作曲したように、彼らは数学的な構成を使って音楽を作りました。
それ以来、機械は既存の音楽を学習し、それを基に音楽を作ろうとする様々な試みがなされてきた。さらに、機械学習技術が発展するにつれて、コンピューターで作曲された音楽の完成度も向上しました。その中でも、人工知能はクラシック音楽を作曲する優れた能力が特に認められています。
最も有名な瞬間は、2012年にロンドン交響楽団（ロンドン交響楽団）が「Transits-Intoan Abyss（Transits-Intoan Abyss）」という曲を演奏したときでした。*** 世界的に有名なオーケストラが、Iamos（Iamos）というマシンによって作成された曲を演奏したことが問題になりました。皮肉なことに、保守的とされるクラシック音楽業界に、人工知能が音楽を作る時代が開かれたことがわかります。
ディープラーニングによる人工知能による音楽作曲
相葉の1stアルバム「ジェネシス」、2ndアルバム「アモン・ザ・スターラ」
それ以来、ディープラーニングを使って曲を作曲する人工知能が次々と登場しています。
その一例が、3万曲以上の既存の曲を学んで映画のOSTを書き、実際に米国ロサンゼルスのソニー・ピクチャーズでAvaが作曲した曲を演奏したり録音したりしたAiva****です。*****特に、Avaはフランスとルクセンブルクの音楽著作権協会（SACEM）から彼女の創作活動が著作権認定を受けた最初の人工知能作曲家でもあります。
Avaは、強化学習 (強化学習) *******テクノロジーを使用したディープラーニングアルゴリズムに基づいています。強化学習は、チェスや囲碁などのゲームで、現在の状態でどのような行動が最適かを学習することで、人工知能が最適な数字を学習するのと同じ方法です。つまり、Avaは数え切れないほどの研究を通じて、よりフィット感が良く、評価の高い音楽の作曲方法を学んだのです。
また、2016年にGoogleは人工知能開発プロジェクトMagenta（Magenta）を発表し、機械学習技術であるTensorFlowを使って人工知能で作曲した音楽をリリースしました。******** 一方、ソニーは自社開発の人工知能フローマシン（フローマシン）で作曲した2曲もリリースしました。フロー・マシーンズは、既存の約13,000曲を分析して新曲を作り、ビートルズなどの有名ミュージシャンの曲に似たスタイルの音楽を生み出したと言われています。
音楽作曲における人工知能の限界と可能性
人工知能は1日に何百、何千もの曲を作曲できます。さらに、過去の名曲を多く学んだ成果をもとに作曲するという点では、すでに人間の能力を上回っていると考えられます。
しかし、このような人工知能の作曲家を知っていれば、執筆と同じように、人間の開発者による詳細な調整と介入によって作成されました。また、自分で書いた曲を演奏したり歌ったりすることはできません。これらのパートはすべて、繊細な人間のタッチに頼らざるを得ません。結局のところ、程度の差はありますが、音楽は人間と人工知能のコラボレーションによって演奏されると考える方がまだ正確です。
とはいえ、「人工知能が作曲した音楽を聴いて感動する体験と、人間が作曲した音楽には根本的な違いがあると言えるのか？」質問があります。さらに、人工知能が生み出した作品よりも、人間が作った芸術作品のほうが価値が高いと無条件に推測する自信はありません。
さまざまなクリエイティブ分野でAIの存在感がますます高まっていることは明らかです。次に、文学と音楽に続き、芸術分野の事例を見て、人工知能創造の見方をまとめます。
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