TEDはテクノロジー、エンターテインメント、デザインの略で、非営利のレクチャーです。「広める価値のあるアイデア」というスローガンのように、有名人やさまざまな分野の専門家からの講義が掲載されているウェブサイトです。*さらに、講義のビデオはボランティアによって翻訳され、世界中の多くの人々に視聴されました。
特に、TEDではAI技術に関する講義も数多く行われています。AI 分野の著名な専門家も多くの講演を行っています。ここでは、注目を浴びたAIに関するTEDトークを集めました。(AI に関する素晴らしい講義がたくさんあるので、今後も紹介していきますので、お楽しみに。)
人工知能は思ったほど賢くはありませんが、そうかもしれません | Jeff Dean (2021)
Google AIを率いるジェフ・ディーン氏による講演です。人工ニューラルネットワークの開発などの AI の歴史から、最近の技術開発と限界、AI 倫理まで、すべてを網羅しました。業界をリードする研究機関の責任者から、AI の過去、現在、未来について聞いてください。
講演を見る: 人工知能は思っているほど賢くはありませんが、そうかもしれません
ディープラーニング、ニューラルネットワーク、そしてAIの未来 | ヤン・ルカン (2020)
Meta-AIの責任者であり、世界のトップAI研究者の1人であるJan Lecun氏による講演です。TedのCEO、クリス・アンダーソン氏との対談という形で行われました。ディープラーニングのパイオニアであり、現在もこの分野の最前線にいる一流の専門家から、ニューラルネットワーク、ディープラーニング研究、AI の未来について聞くことができます。
講演を見る: ディープラーニング、ニューラルネットワーク、AI の未来
人工知能は私たちをより良い人にすることができますか?| スチュアート・ラッセル (2017)
世界的に有名なAI学者のスチュアート・ラッセルが、安全なAI開発のための3つの原則について説明します。この講演は、私たちにとって身近な存在であるイ・セドル九段が、どのようにしてAlphaGoと大国の間でトラブルに陥ったのかを説明することから始まります。ラッセルは、人工知能の可能性と利点を確認しながら、常識的で利他的で、人間の価値観を通じて人間と共存できる人工知能を開発する必要があると言います。
講演を見る: AI をより安全に作成するための 3 つの原則
コンピューターが写真をどう理解したか | フェイ・フェイ・リー (2015)
ディープラーニングの復活に重要な役割を果たしたイメージネット (ImageNet) を創設したPayPay Leeによる講演です。ビジョン分野の専門家である彼女は、ImageNetの設立から今日の機械学習まで、すべてをわかりやすく説明しています。
講演を見る: コンピュータに絵を理解するように教える方法
人工知能マシンを恐れないで、一緒に働きましょう | ギャリー・カスパロフ(2017)
これは伝説のチェスチャンピオン、ゲイリー・カスパロフによるレクチャーです。IBMの「ディープ・ブルー」と人間とAIが対決したことで有名です。(この歴史的な敗北はおそらく大きな衝撃でした)彼はAIへの恐怖というよりは、人類の夢をかなえるのに役立つ希望に満ちた未来について語っています。
講演を見る: インテリジェントマシンを恐れないでください。彼らと一緒に働きましょう。
* https://www.ted.com
* https://www.ted.com/talks?language=ko