TEDはテクノロジー、エンターテインメント、デザインの略で、非営利のレクチャーです。「広める価値のあるアイデア」というスローガンのように、さまざまな分野の著名人や専門家による講演がウェブサイトに掲載されています。さらに、講義のビデオはボランティアによって翻訳され、世界中の多くの人に視聴されました。
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特に、TEDではAI技術に関する講義も数多く行われています。AI 分野の著名な専門家も多くの講演を行っています。ここでは、注目を浴びたAIに関するTEDトークを集めました。(AI に関する素晴らしい講義がたくさんあるので、今後も紹介していきますので、お楽しみに。)
人工知能に関するTEDトークの紹介 (1) 見に行く
コンピューターが人間より賢くなったらどうなるでしょうか？| ニック・ボストロム (2015)
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オックスフォード大学およびフューチャー・オブ・ヒューマニティ・インスティテュート（フューチャー・オブ・ヒューマニティ・インスティテュート）教授*の創設者、ニック・ボストロム**AIと技術的特異点の分野の専門家です。彼は、AIはやがて人間を上回るだろうと言い、私たちが作り出しているAI主導の世界について深く考えることを提案しています。
レクチャーに進む コンピューターが私たちより賢くなるとどうなるか?
人工知能の時代において、人間の倫理はより重要になってきている | ゼイネップ・トゥフェックチ (2016)
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ノースカロライナ大学教授で技術社会学者のゼイネップ・トゥペッチ*AIが私たちの社会に与える影響に焦点を当てています。彼らはAI技術が社会に与える影響とそれに伴うリスクを指摘し、人間の道徳と倫理が今後どのように重要になるかについて話しています。
レクチャーに進む マシン・インテリジェンスは人間のモラルをより重要にする
人工知能における人間の偏見を回避する方法| クリティ・シャルマ (2019)
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英国の「AI for Good*」の創設者であるクリティ・シャマ**が、AIのバイアスの問題を解決する方法について語ります。社会における多様性の欠如が AI にバイアスをかける理由を説明し、倫理的な AI の作成方法も提案しています。
レクチャーに進む 人間の偏見を AI から遠ざける方法
ビッグデータへの盲信の時代は終わらなければならない | キャシー・オニール (2017)
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数学者と<数学破壊兵器*キャシー・オニール、次のようなデータサイエンスの本の著者 >**これにより、ビッグデータとアルゴリズムに関する新しい洞察が得られます。人々が一般的に考えていることとは逆に、アルゴリズムにバイアスがどのように適用され、それが引き起こす可能性があるかを指摘し、データについて盲目にならないようにすることについて話します。
レクチャーに進む ビッグデータへの盲信の時代は終わらなければならない
人工知能に圧倒されずに人工知能から力を得る方法 | マックス・テグマーク (2018)
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レクチャーに進む AI に圧倒されるのではなく、力を与えられる方法
MITの物理学教授およびフューチャー・オブ・ライフ・インスティテュート（フューチャー・オブ・ライン・インスティテュート）* 共同創設者マックス・テグマーク**これは彼の本による講義です <라이프 3.0>***その内容を中心に、超知能の誕生がもたらすリスクと、それが人類の未来に与える影響を分析します。人工知能の力を借りながら、人間は自分で未来をデザインすべきだと言う。
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