TEDはテクノロジー、エンターテインメント、デザインの略で、非営利のレクチャーです。「広める価値のあるアイデア」というスローガンのように、さまざまな分野の著名人や専門家による講演がウェブサイトに掲載されています。さらに、講義のビデオはボランティアによって翻訳され、世界中の多くの人に視聴されました。
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特に、TEDではAI技術に関する講義も数多く行われています。AI 分野の著名な専門家も多くの講演を行っています。ここでは、注目を浴びたAIに関するTEDトークを集めました。(AI に関する素晴らしい講義がたくさんあるので、今後も紹介していきますので、お楽しみに。)
人工知能に関するTEDトークの紹介 (1) 見に行く
人工知能に関するTEDトークの紹介 (2) 見に行く
ディープラーニングによる人工知能の台頭 | ヨシュア・ベンジオ (2017)
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これは、今日のディープラーニングの時代をリードした世界有数の研究者、Joshua Benzio*による講演です。ディープラーニングの基本的な考え方とその影響については後ほどお話しします。まずは、私たちがよく知っているAlphaGoの例から始めて、ディープラーニングの核となるアイデアを簡単に説明し、将来的に大きな影響が及ぶことを考えると、私たち全員が関心を持つべきであることを強調します。
レクチャーに進む ディープラーニングによる人工知能の台頭
* https://en.wikipedia.org/wiki/Yoshua_Bengio
** 注意 http://www.opiniontimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=54002
人類を傷つけることなく助ける人工知能（AI）を作るにはどうすればよいでしょうか？| マーガレット・ミッチェル (2018)
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グーグルのAI倫理研究者（現在はハギング・フェイスのメンバー）であるマーガレット・ミッチェル*は、AIは現在バイアスの影響を受けやすいと指摘しています。AIは恐ろしいペースで発展しているので、人間との共存や協調に備える必要があります。人工知能を人類の利益になる方向に発展させるためには、人工知能開発の目的と計画を明確に定義する必要があるという。
レクチャーに進む 人を傷つけるのではなく、助けるAIを構築する方法
* https://en.wikipedia.org/wiki/Margaret_Mitchell_(scientist)
コンピューターが創造性を学ぶ方法 | ブレーズ・アグエラ・イ・アルカス (2016)
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Googleのチーフサイエンティスト、Blaise Aguera y Acas*は、ディープラーニングとAIテクノロジーの進歩により、アートと創造性が新たな段階に入っていると指摘しています。一例として、画像を認識するように訓練されたニューラルネットワークがどのように画像を生成するかを示しています。創造は認知から始まると言われていますが、コンピューターも十分に創造できます。
レクチャーに進む コンピューターがいかにして創造性を身につけているか
* https://en.wikipedia.org/wiki/Blaise_Agüera_y_Arcas
AIはどのようにして人間の感情を教えることができるのでしょうか？| ラファエル・アラール (2018)
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講演時にIBMの研究員だったRafael Arar*が、人と交流できるAIの作り方について語っています。コンピューターに感情を教えるにはアートが必要であることを強調しています。彼が実際に行ったプロジェクトの例を挙げると、彼はコンピューターが芸術作品を通してどのように人間の感情を表現できるかを研究していると説明する。
レクチャーに進む 自分の感情を理解するようにコンピューターに教える方法
* https://work.rarar.com
コンピューターは詩を書くことができますか？| オスカー・シュワルツ (2016)
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この講演では、詩人でジャーナリストのオスカー・シュワルツ*が、実験を通してコンピューターと人間が書いた詩を区別することは難しいことを示しています。彼はすでに、詩を書いたのがコンピューターなのか人なのかを判断するためのウェブサイトを運営しています。これによって、彼はコンピューターが書いた詩を詩と呼べるだろうか。人間性とは何か？熟考に値する哲学的な問いなどを投げかける。
レクチャーに進む コンピューターは詩を書くことができますか？
* http://oscarschwartz.me
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