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최신 기술과 트렌드를 한눈에 확인 해 보세요.

페르소나 챗봇의 모든 것: 기술, 활용, 그리고 LETR WORKS의 접근법

NER과 NLP을 활용한 레터웍스의 AI AGENT

멀티모달 개념과 활용, 그리고 레터웍스의 AI 기술

AI 에이전트의 미래와 레터웍스의 혁신

LLM기반 RAG를 활용한 강력한 인공지능 챗봇

페르소나 챗봇 : 감성 지능 기반 맞춤 대화형 AI

LETR WORKS 프리뷰 노트: 영상 콘텐츠 제작의 전문성과 효율성을 높이는 AI 도구

AI를 통한 프리뷰노트 제작의 혁신적인 변화

AI 기반의 데이터 솔루션이 만드는 ESG 보고서의 차별화된 가치

[고객 사례] AI로 글로벌 콘텐츠 제작과 배급 과정 혁신

최신 AI 기술로 살펴보는 콘텐츠 현지화 트렌드

오징어게임2 개봉 전 다시보는 오징어게임1의 흥행 이유

AI 문서 번역 시 주의사항과 레터웍스의 역할

인공지능을 활용한 책 번역의 장점과 AI 번역의 한계

한강 작가의 노벨문학상 수상과 번역의 중요성

배리어프리, ESG를 위한 화면해설자막 실천하는 방법 (Feat. 레터웍스 AI)

방통위 ESG 중요성 강조, 장애인 시청지원 프로그램 강조 (Feat. 방송법)

화면해설자막 / 자막 / 수어 차이가 뭘까?

AI 더빙 여기까지 가능할까? (feat. 넷플릭스 흑백요리사)

LETR AI - 고전 명작 살리기 프로젝트 (화질 개선 및 업스케일링)

[고객 사례] 제약 번역의 모든 것, 제약회사 번역 왜 중요한가?

프리뷰 알바, AI로 40% 저렴하게 찾는 법

SyncSub - AI를 통한 영상 자막 싱크 자동 조절

레터웍스의 보안 환경에서 만드는 빠르고 정확한 프리뷰 노트

클론보이스 AI 더빙: 혁신적인 콘텐츠 제작의 새로운 시대

콘텐츠 보호를 위한 ISO 인증과 클라우드 서비스 품질 검증의 중요성

글로벌 만화 시장 공략을 위한 필수 요소 : 콘텐츠 리워크

자막 번역 사이트 레터웍스와 비교해보세요

홍보 영상 번역 레터웍스에서 한다면 어떻게 이루어질까요

클론보이스 AI더빙 레터 웍스에서 미리 맛보기

[전시회 소식] KOBA 2024 레터 웍스 부스 운영

이미지 현지화로 웹 사이트 번역 VS 그 동안의 웹 사이트 번역

번역 서비스 회사 선택이 고민된다면 무엇을 고려해야 할까요

웹사이트 번역, 레터 웍스 이미지 번역으로

청각장애인용 자막, SDH 왜 중요할까요

지금, '레터웍스'에서 이미지 콘텐츠를 번역해보세요

문서 번역은 레터웍스에서 어떻게 이루어질까요

SDH 자막 작업을 레터웍스에서 하려면

Chat GPT, LLM 번역에서 어떻게 활용할 수 있을까요

번역 의뢰 맡길 때 반드시 확인해야 할 것들에는 무엇이 있을까요

유튜브 스튜디오 번역 VS 레터웍스 번역

유튜브 스튜디오 자막 기능 VS 레터웍스 자막

번역기 deepl, 구글, 파파고 비교 번역, 왜 필요할까요

콘텐츠 번역 시장은 얼마나 커져 있을까

번역 정확도 높이기, 어떻게 가능할까요

웹 사이트 번역을 위해 무조건 거쳐야 할 단계

번역 서비스 비용 알고 싶다면 클릭하세요

포스트 에디팅과 윤문, 무엇이 같고 무엇이 다를까요

무료 번역툴을 넘어 구독까지, CAT툴에 대한 모든 것

기계 번역의 한계, 레터웍스는 어떻게 보완하고 있을까요

온라인 구어체에 대응하는 방법 2. ChatGPT가 선택한 ‘울 댕댕이 ㅅr릉해❤️’의 답변

영상 번역 톺아보기#6 캐릭터 말투, 화법을 살리는 번역

온라인 구어체에 대응하는 방법 1.변칙적인 말뭉치 데이터를 정제하기

문장 경계 인식과 문맥을 포함한 자연어 이해

영상 번역 톺아보기#5 문장 조립으로 자막번역의 품질을 높여보세요.

영상 번역 톺아보기#4 청각장애인용 자막(SDH)은 어떻게 작업될까요?

영상 번역 톺아보기#3 SDH, CC, Subtitle 업계에서 어떻게 구분해서 사용하고 있을까요?

영상 번역 톺아보기#2 콘텐츠 보안, 어디까지 알고 계시나요?

영상 번역 톺아보기#1 영상 번역이 완성되는 6단계

번역사전(TD)를 사용해야 하는 이유가 궁금하신가요

수화 언어, 수어에 대해 궁금하시다면 오늘 레터를 읽어보세요

더 나은 번역을 위한 목표를 가진 이들, 번역사와 번역 PM

다양한 번역의 유형, 창작번역에 대해서

기계 번역에 더 적합한 번역 작업 유형에 대해 알려드릴게요

통역과 번역, 비슷해 보이지만 분명히 다릅니다

태국에서 열린 DigTech ASEAN 레터 웍스(LETR WORKS) 참여 후기 레터

번역에도 창작이 있다는 걸 아셨나요? (feat. 기술번역과 창작번역)

알수록 어려운 번역, 의역과 직역 뭐가 옳을까요?

MTPE 번역의 필수 과정인데 알고 계신가요?

[전시회소식] 소프트웨이브대전 2023 레터 웍스 부스 운영

한국어 번역 번역기를 써도, 번역가에게도 특히 어려운 이유

[인터뷰] 회계와 번역 업무는 이런 공통점이 있습니다.

레터 웍스가 참여한 싱가폴 SWITCH 2023 따끈따끈한 후기

AI, 인공지능 기술이 발전하면 번역가를 대체하게 될까요?

번역 자격증 ITT 꼭 필요한 자격증일까요?

현지화를 필수로 해야 하는 이유는 무엇일까요?

현지화 vs 자국화 (feat. 다섯 번째 맛,우마미 or 감칠맛?)

번역의뢰, 각자가 원하는 것들(feat.의뢰인, 번역가, 번역회사)

AI의 발전으로 사라질 직업에 번역가가 있다고요?

번역 플랫폼에도 구독 서비스가 있다는 것, 알고 계셨나요?

[전시회소식] 싱가폴 SWITCH 2023 레터 웍스 부스 운영

구글과 파파고 번역기를 잘 쓰려면 어떻게 해야 할까요?

콘텐츠 현지화, 필수가 되어야 하는 이유를 말해봅니다

반찬, 치맥, 꼰대, 갑질은 어떻게 번역할 수 있을까요?

하나의 기계 번역기로 만족할 수 없을 때, 빠르고 정확한 비교 번역

번역기로 돌린 번역문이 어색한 이유는 무엇일까요?

외국어와 외래어의 차이점이 무엇일까요?

똑똑한 콘텐츠 현지화가 필요한 순간 – GMV에서 만나는 레터 웍스

[인터뷰] 영어 통번역사가 CAT 툴을 활용하는 방법

레터 웍스 어디까지 알고 있나요? 숨겨진 꿀 기능 5가지와 팁

해외 진출의 필수 전략, ‘콘텐츠 현지화’란 무엇일까?

[인터뷰] 중국어 현지화 프로젝트, 이렇게 운영해보세요!

AWS와 Auth0, 보안 솔루션으로 알아보는 레터 웍스의 안전성

2023년 1분기 인공지능(AI) 및 자연어처리(NLP) 주요 뉴스

누가 누가 잘하나_(2)번역기 vs ChatGPT (feat.언어 전문가)

누가 누가 잘하나_(1)텍스트 요약 비교

Integrating Label Studio Data: A Step-by-Step Guide Using Jet Admin

인공지능(AI) 신에 등장한 슈퍼스타, 챗GPT(ChatGPT)

NER의 현재와 미래 Ver.2: 한국어 NER 데이터 셋 총정리

번역기보다 더 정확한 번역, MTPE(Machine Translation Post Editing)

페르소나 챗봇 : 감성 지능 기반 맞춤 대화형 AI

LETR WORKS 프리뷰 노트: 영상 콘텐츠 제작의 전문성과 효율성을 높이는 AI 도구

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지금, '레터웍스'에서 이미지 콘텐츠를 번역해보세요

문서 번역은 레터웍스에서 어떻게 이루어질까요

SDH 자막 작업을 레터웍스에서 하려면

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유튜브 스튜디오 번역 VS 레터웍스 번역

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번역기 deepl, 구글, 파파고 비교 번역, 왜 필요할까요

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AWS와 Auth0, 보안 솔루션으로 알아보는 레터 웍스의 안전성

언어처리엔진 LETR 웹사이트가 공식 오픈합니다.

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Securely Connecting Lambda to MongoDB Atlas through VPC Peering

한국어 언어모델 (Korean Pre-trained Language Models) 톺아보기 (2)

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언어 천재가 된 AI, 다국어(Polyglot) 모델 (2)

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2022 상반기 자연어처리(NLP) 중심 주요 인공지능(AI) 소식

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당신이 Google 대신 LETR 하이브리드 번역기를 써야하는 이유

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[우리 곁의 AI] 2021 인공지능 및 자연어처리 주요 뉴스 (2)

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[우리 곁의 AI] 2021 인공지능 및 자연어처리 주요 뉴스 (1)

인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (2)갈라테이아, 골렘 그리고 아담

[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (8)딥러닝의 대부, 제프리 힌튼

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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (6)인간은 생각하는 기계, 마빈 민스키

내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 2

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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (5)환상의 콤비, 사이먼과 뉴얼

내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 1

[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (4)딥러닝의 선구자, 로젠블랫

[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (3)인공지능의 시조, 존 매카시

[AI 이야기] 인공지능의 결정적 순간들, 세 번째 순서

[AI 이야기] 인공지능의 결정적 순간들, 두 번째 순서

[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (2)딥러닝의 시초, 월터 피츠

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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (1)앨런 튜링

[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (6)이제는 인간 with 인공지능

[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (5)직관을 계산한 알파고(AlphaGo)

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인공지능이 한국어를 더 어려워하는 이유?

[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (3)딥러닝의 시대를 연 알렉스넷(AlexNet)

[우리 곁의 AI] 인공지능은 인간과 교감할 수 있을까?

[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (2)왓슨(Watson)

인공지능의 윤리성을 측정하는 데이터셋 ETHICS

[AI 이야기] 인간에게 도전한 인공지능 (1)딥 블루(Deep Blue)

기계 번역 성능을 평가하는 BLEU 스코어 알아보기

[우리 곁의 AI] 인공지능은 예술가의 꿈을 꾸는가 (3)

[우리 곁의 AI] 인공지능은 예술가의 꿈을 꾸는가 (2)

[우리 곁의 AI] 인공지능은 예술가의 꿈을 꾸는가 (1)

[AI 이야기] 인간을 닮아가는 기계 번역(Machine Translation)

[AI 이야기] 기계 번역이 인공지능을 만나기까지

인공지능 윤리: 03. 사람중심 AI와 LETR 윤리원칙

인공지능 윤리: 02. 인공지능 윤리 여기까지

인공지능 윤리: 01. 인공지능도 윤리가 필요할까?

NER의 현재와 미래: 03. 앞으로의 개발방향과 목표

NER의 현재와 미래: 02. 모델 구조와 데이터 셋 현황

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AT EVERY WORD, LETR 브랜드 스토리를 소개합니다.

인공지능 번역기 학습시키기: 01. 말뭉치, 왜 필요한가?

언어처리 엔진 LETR는 왜 텍스트 언어에 집중할까?